En esta disciplina se destacan las siguientes características esenciales:
• una fuerte orientación a Teoría de Sistemas,
• la participación de equipos interdisciplinarios,
• la aplicación del método científico en apoyo a la toma de decisiones.
En base a estas propiedades, una posible definición es:
la Investigación Operativa es
la aplicación del método científico por equipos interdisciplinarios a problemas que
comprenden el control y gestión de sistemas organizados (hombre- máquina); con el
objetivo de encontrar soluciones que sirvan mejor a los propósitos del sistema (u
organización) como un todo, enmarcados en procesos de toma de decisiones.
Introducción a la Investigación de Operaciones
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Los pasos a seguir en la aplicación del método científico (coincidentes con los de la
Teoría General de Sistemas) son, en su expresión mas simple:
1.- Planteo y Análisis del problema
2.- Construcción de un modelo
3.- Deducción de la(s) solucion(es)
4.- Prueba del modelo y evaluación de la(s) solucion(es)
5.- Ejecución y Control de la(s) solucion(es)
Otra definición:
la Investigación Operativa es la aplicación del método científico a un
mismo problema por diversas ciencias y técnicas, en apoyo a la selección de
soluciones, en lo posible óptimas.
Observar que el problema es UNO SOLO, sin embargo existen maneras distintas de
observar un mismo problema, dependiendo de los objetivos que se planteen para
resolverlo.
Ejemplo: Un proceso de decisión respecto a la política de inventarios en una
organización.
Existen 4 funciones administrativas que han dado lugar a departamentos cuyos
objetivos son:
| Función |
Objetivo |
| Producción |
Maximizar la cantidad de bienes
(servicios) producidos y minimizar el costo unitario de la producción. |
| Comercialización |
Maximizar la cantidad vendida y minimizar el costo unitario de
las ventas. |
| Finanzas |
Minimizar el capital requerido para mantener cierto nivel del
negocio. |
| Personal |
Mantener la moral y la alta productividad entre los empleados |
Con respecto al INVENTARIO y según estos OBJETIVOS:
El departamento de producción necesita producir tanto como sea posible a un costo
mínimo, lo que se logra fabricando un solo producto en forma continua, pues se logra
mayor eficiencia y se minimiza el tiempo perdido por cambio de equipo, al cambiar
de artículo. Con este procedimiento se logra un gran inventario con una línea de
productos pequeña.
El departamento de mercado también necesita un gran inventario, pero para
vender tanto como sea posible, debe surtir de la mas amplia variedad de
productos. Motivos de desencuentro con el departamento de producción.
Para minimizar el capital necesario para que el negocio marche,
El
departamento de Finanzas debe reducir la cantidad de dinero "comprometido", lo mas
directo es reducir los inventarios. Se propone que los inventarios deben aumentar o
disminuir en proporción a la fluctuación de las ventas.
En contraposición, cuando la ventas son bajas, ni producción ni personal
requieren disminuir la producción, ni reducir personal. Personal le interesa mantener
la producción a un nivel tan constante como sea posible, ya que el despido implica
repercusiones en la moral del personal , pérdida de personal calificado, nuevos costos
de formación de nuevo personal cuando así se requiera.
Esto se traduce en producir
hasta el nivel del inventario cuando las ventas son bajas y agotarlo cuando éstas
son altas.
Los objetivos enumerados y definidos de esta manera son dificiles de llevar a
la práctica por su inconsistencia desde el punto de vista de la organización y del
sistema en su conjunto. Es tarea y responsabilidad del ejecutivo (gerente) determinar
Introducción a la Investigación de Operaciones
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una política de inventario que convenga a los intereses de toda la companía y no de
una sola de las funciones subordinadas. La tarea de organización y gerenciamiento
requiere que se considere al SISTEMA en su conjunto y ésta es la esencia del trabajo
gerencial. El ejecutivo debe decidir y para ello recurrirá a algún método. Le
convendrá recurrir a un Investigador de Operaciones, dado que supuestamente éste
estará apto para utilizar la investigación científica en apoyo a las decisiones que el
ejecutivo deba tomar. Este apoyo se hace especialmente necesario cuando se trata de
la búsqueda de soluciones “óptimas” a problemas que se originan en las
organizaciones y servicios en general
http://www.fing.edu.uy/inco/cursos/io/archivos/teorico/todo.pdf
Modelo Descriptivo:
Cuando el modelo simplemente describe una situación del mundo real en términos
matemáticos, descripción que puede emplearse para exponer una situación con
mayor claridad, para indicar como pueden reajustarse o aún para determinar los
valores de ciertos aspectos de la situación. 
La toma de decisiones estratégicas para la vida de una empresa, es la principal responsabilidad indelegable de un gerente. El inicio de la toma de una decisión, generalmente empieza cuando se detecta un problema. Conocido el problema, el gerente debe proceder a definirlo de manera clara y formular el objetivo, seguidamente identifica las restricciones, evalúa las alternativas y seguramente el mejor curso de acción que lo llevará al la solución óptima. Este proceso lo realiza de manera cualitativa o cuantitativa. Si lo hace bajo el enfoque cualitativo, el gerente está confiando en su juicio personal o en su experiencia pasada en situaciones similares. Si lo hace bajo el enfoque cuantitativo, no necesariamente debe tener experiencia en casos similares, pero si debe hacer un análisis exhaustivo, especialmente si la decisión involucra una gran cantidad de dinero, un conjunto de variables muy grande ó se trata de un problema altamente repetitivo, en cuyo caso, el desarrollo de un procedimiento cuantitativo ahorrará tiempo valioso al gerente.
http://es.slideshare.net/conejitamajos/investigacin-de-operaciones-40135876
“Los inicios de lo que hoy se conoce como Investigación de Operaciones se remontan a los años 1759 cuando el economista Quesnay empieza a utilizar modelos primitivos de programación matemática. Más tarde, otro economista de nombre Walras, hace uso, en 1874, de técnicas similares. Los modelos lineales de la Investigación de Operaciones tienen como precursores a Jordan en 1873, Minkowsky en 1896 y a Farkas en 1903. Los modelos dinámicos probabilísticos tienen su origen con Markov a fines del siglo pasado. El desarrollo de los modelos de inventarios, así como el de tiempos y movimientos, se lleva a cabo por los años veintes de este siglo, mientras que los modelos de línea de espera se originan con los estudios de Erlang, a principios del siglo XX. Los problemas de asignación se estudian con métodos matemáticos por los húngaros Konig y Egervary en la segunda y tercera décadas de este siglo. Los problemas de distribución se estudian por el ruso Kantorovich en 1939. Von Neuman cimienta en 1937 lo que años más tarde culminara como la Teoría de Juegos y la Teoría de Preferencias (esta última desarrollada en conjunto con Morgenstern). Hay que hacer notar que los modelos matemáticos de la Investigación de Operaciones que utilizaron estos precursores, estaban basados en el Cálculo Diferencial e Integral (Newton, Lagrange, Laplace, Lebesgue, Leibnitz, Reimman, Stieltjes, por mencionar algunos), la Probabilidad y la Estadística (Bernoulli, Poisson, Gauss, Bayes, Gosset, Snedecor, etc.).presentación:
El origen de la Investigación de Operaciones moderna se sitúa en la II Guerra Mundial para resolver problemas de organización militar: Despliegue de radares, manejo de operaciones de bombardeo, colocación de minas. La Fuerza Aérea Británica formó el primer grupo de investigación operacional. La Fuerza Armada Estadounidense formó un grupo similar, 5 de los cuales ganaron el Premio Nobel.Después de la II Guerra Mundial, las Empresas reconocieron el valor de aplicar las técnicas en: -Refinerías de petróleo, -Distribución de productos, -Planeación y control de la producción, -Estudio de mercado y Planeación de InversionesSigue el desarrollo debido acompetitividad industrial progreso teórico RAND (Dantzig) Princeton (Gomory, Kuhn, Tucker) Carnegie Institute of Technology (Charnes, Cooper) gran desarrollo de los ordenadores: George B. Aumento de la capacidad de Dantzig almacenamiento de datosSigue habiendo un gran desarrollo, en muchos sectores, con grandes avances sobre todo en el campo de la Inteligencia Artificial. 
1.- Planteo y Análisis del problema
